媒体报道

近日，2015 ChinaBang杭州站的巡演活动中，有一家非常“炫酷”的创业公司—搜前途，吸引了投资人的热切关注。该公司通过独家研发的职业大数据spider算法为企业和求职者提供职业体检及精准招聘服务，目前，以金融、互联网、游戏等行业作为切入口，为其提供在线招聘服务。与会的投资人评委们对这个创新的颠覆性产品表现出极大的兴趣，在投资人提问环节中，众多投资人评委纷纷称spider算法是一个“很酷的东西”。

那么这个很酷炫的算法究竟是什么呢?搜前途创始人兼CEO刘勇为我们揭开了谜团：“spider算法是搜前途独家研发的职业大数据算法，是国内首家通过职业体检实现精准招聘的在线招聘平台，我们的数据来源于网上的真实职位数据，我们不仅最有效率，而且允许企业永久免费发布职位，目前以金融、互联网、游戏这三个最热的行业作为切入点，将来覆盖全行业，把B端和C端用户都拉到我们的平台”。

想知道ChinaBang杭州站的巡演现场究竟多火热?我们带您一探究竟。

以下是巡演实录：

搜前途刘勇：

“谢谢，大家好，我叫刘勇，搜前途的创始人，非常高兴今天跟各位分享我们团队的创业故事。今天带给大家的是，我们如何通过基于ad-hoc点对点自组网原理独家研发的职业大数据Spider算法，实现精准在线招聘。

提到在线招聘，就不得不说说它的痛点：无论是企业HR还是求职者，不论什么样的信息都必须要一条一条筛选，不但费时费力而且结果令人失望。令人欣慰的是，我们的同行，都在为提高效率努力，力图改变现状。从最初的智联招聘，到今天的拉勾网等，大家都不断地尝试新的方式来提高用户体验，但现实是我们依然需要一个职位一个职位地看，一个简历一个简历地看，我们花了两年的时间研发出spider算法，实现精准招聘落地，完全颠覆了这种糟糕的用户体验，我们直接为用户推送最适合的岗位和简历，并且数字化呈现，一目了然，用户可以直接通过量化分析后的数据进行招人和面试。

那么问题来了，什么叫精准招聘?我们又怎么做到呢?

精准招聘就是做到人和岗位匹配，说到底是岗位和岗位的匹配，因为招聘实际上是在看求职者简历中经历过的岗位与他应聘的岗位的匹配度。现在市场上有1000万的职位，但是这些职位中有很多重复的、混乱的、甚至是错误的，我们首先要做的，就是把这1000万职位，筛选成唯一的、不重复的、标准化的80万职位样本，这项任务花了我们半年时间，事实上从未停止过。

那么，80万职位之间的两两匹配又是如何实现? 80万×80万=6400亿，这是一个海量运算，人力实现是一个伪命题，没有规则又不能被计算机识别。

所以，接下来我们的目标，就是要做到计算机可运算并降低运其运算复杂度。在为大家回答这个问题之前，我有必要说一下我的教育背景。屏幕上的这两位是我的导师(一位是加州大学圣克鲁兹分校J. J. Garcia-Luna-Acevesz教授，另外一位是清华大学史美林教授)。他们是中美两国在ad-hoc领域最权威的专家。我们擅长研究的是什么呢?就是在一定的空间下面有很多的节点，这些节点是平行的，它们之间没有直接的联系，我们需要找到一种办法，去找到任何两个节点X、 Y之间的通路，这就是ad-hoc要解决的问题。

正是基于之前的ad-hoc研究经历获得灵感，我和我的团队利用spider算法，通过职位基因解码、重组以及关系传递三大步骤，实现了80万职位两两之间的匹配。通过这个方法，我们把6400亿的运算规模降到4亿，我们还在继续优化它，真正实现了大数据到小数据的落地。

spider算法不只是把职位之间建立了一个蜘蛛网状的关系图，它的另一层含义是把一个无限大(Infinite)的问题，通过我们的研究(Research)，找到一种诊断(Diagnosis)和分析大数据的办法，最后带给用户快速(Speed)、简单(Easy)、精准(Precise)的颠覆性体验。

通过两年的研究，我们的网站已经进入了内测阶段，公测上线时间渐渐临近。我们首先瞄准的是金融、互联网和游戏等热门行业，未来我们会辐射全行业的各项职位。这就是我今天要带给大家的故事。搜前途即将为在线招聘开启一个新的时代，谢谢大家!”

演讲结束，现场掌声雷动，搜前途创始人刘勇带来的spider算法颠覆在线招聘体验的故事，吸引了在场投资人，他们对该创业项目产生了浓厚的兴趣。投资人们围绕产品、未来发展等方面提出了很多问题。

以下为投资人与刘勇的问答摘选：

Q1：

投资人：“我问一个问题，你最后指出你现在先定位金融、互联网和游戏这几个行业，还是面向全行业?”

“我们对全行业都做了研究，我们只是以这三个行业为前期的主要切入点，开始先为它们提供服务，随着整个行业的数据被不断优化，我们会逐步覆盖全行业。”

Q2：

投资人：“我再问一个问题，你现在这个技术实现后，形成产品的形态是什么?你是把这个技术提供给他们。比如说猎头公司，或者是在线招聘公司，还是你自己做在线招聘?还是直接提供给企业?”

“我们自己做一个在线的平台，就是我们也做在线招聘，但是在线招聘不是我们的定位。在线招聘是我们的切入点，我们的商业模式比在线招聘更大，我们的未来涉及的领域也远远超过现在的立足点。”

Q3：

投资人：“听了你讲的spider算法，我觉得太酷了，但是您的职位数据是从哪儿来?简历从哪里来?是从其他的网站抓过来，还是猎头公司提供的，基本的产品到底是一个什么东西，我非常感兴趣。”

“这些职位都是我们从网上精选出来的，我们尊重事实，所以从网上的真实数据为基础，大家目前都在招什么职位，我们就收录哪些职位，然后把这些职位规范化、去重、去错误，得到的是大家在线上真正招的标准职位。我们要彻底颠覆这个行业，所以我们不光是做到最有效率，我们要做到永久免费，所以我们的故事其实今天没有给大家讲全，在线招聘只是一个开始。”

搜前途刘勇和他的团队所独家研发的spider算法让我们相信，在线招聘行业即将发生颠覆性的变化，spider算法为在线招聘带来的变化已经吸引了投资人的目光，而从刘勇的演讲中也预示了在线招聘未来发展的趋势。

精准匹配将是在线招聘的大势所趋

随着移动大数据时代的到来，通过大数据进行人岗精准匹配成为大势所趋，不论是智联招聘，还是前程无忧，再到专门面向垂直互联网领域招聘的拉勾网，以及新晋的面向垂直电商行业招聘的阿里招聘，都以精准招聘为卖点，在线招聘领域无疑已进入精准时代。搜前途另辟蹊径，将精准匹配落地。

职位匹配才是精准招聘的关键

招聘中的匹配从根本上分析，是职位与职位之间的匹配，即求职者简历描述职位与企业招聘职位的匹配。将市场上超过一千余万重复的职位进行两两匹配，是实现精准招聘的关键所在。只有降低其运算复杂度、实现计算机可运算，精准招聘才能真正实现。

人才是未来最重要的资源

人才是未来最重要的资源，随着互联网金融、游戏行业的发展，专注单一行业的人才难以满足企业跨界发展的需求，只有不断提升人才的综合能力，注重其专业技能及综合能力的全面培养和提升，满足跨界及专业人才市场的需求，企业才能在未来的竞争中取得优势，专注人才成长培训的职业教育领域已成为新的增长点。

人才将成为未来企业竞争的重要资源，在线招聘作为企业人才招聘的重要渠道，顺势而上才能更好的为企业服务，实现精准招聘落地最先要做的就是精准匹配，即大数据到小数据的落地。

独家研发spider算法 实现大数据到小数据的落地

“精准招聘难以落地是因为没有对职位进行全面的分析识别，就像人们知道1≠2，是因为人们认识1和2”，搜前途CEO刘勇用一个生动的例子为人们说明了精准招聘难以实现的原因。

刘勇毕业于清华大学，跟随导师史美林教授研究ad-hoc自组网理论。随后赴美国加州大学深造，师从加州大学圣克鲁兹分校J. J. Garcia-Luna-Acevesz教授。两位导师均是中美ad-hoc自组网领域最顶尖的专家，刘勇在二人的指导下对ad-hoc自组网深入研究，对其有非常深刻的理解，并因此获得启发，迸发灵感，独家研发出了基于ad-hoc理论的大数据spider算法，实现大数据到小数据的落地。

搜前途通过大数据spider算法将人才职位能力进行量化分析，做到精准人才识别，无疑，将为人才进行科学、合理的职业培训提供支持，以实现企业招聘、个人就业、终身职业规划、可持续发展的关键目标。