媒体报道

根据官方数据显示，今年的高校毕业生将达到749万人，较去年增加了22万人，创下了历史新高。加上去年未就业的毕业生，预计今年的高校就业人数多达850万。同时，2014年上半年全国有6.7万家民营企业倒闭，据统计，在2011年，民营企业吸纳了34.2%的大学毕业生，加之大量外企逃离中国，在总量变化的大背景下，高校毕业生就业的结构性矛盾依然存在。所学专业与社会需求的不匹配，可能造成部分专业毕业生找工作更加困难。

就业难，择业更难

现在离大学生毕业不到100天，大学生们早已紧锣密鼓的筹备未来的道路。即将走出象牙塔的大学生们该去往何方?留学?考研?公务员?国企、私企、外企哪家强?对于毕业生来说，选择越多，困惑越多，面对严峻的就业形势，多数毕业生多管齐下，但是往往贪多嚼不烂。

所以在大学生转头开始找工作时，往往因为错过最佳时机而不得不选择一个自己并不那么心仪的工作，这种情况造成了大学生在工作一段时间之后频频离职。另一部分学生却有着幸福的烦恼，拿着国企、名企、外企的offer却不知道该选择什么，在追求自我价值实现的90后的眼中，高薪、稳定、旱涝保收的工作很难满足他们对于职业成长的诉求，因此，90后毕业生很容易在众多的工作选择中迷失自己。

目前，国内的招聘市场对于没有多少社会经验的大学生来说，充斥太多干扰信息，传统职业种类繁多，往往同名职位有不同的职能，加之互联网发展带来许多新兴职业，学校教授课程又没有与社会需求完全对接，因此，毕业生只能根据前人的经验选择未来的工作。而且，如今各种职位为了适应互联网化的需求，在原有的岗位技能基础上又衍生出许多新的技能要求，为此大学生需要参加相应的职业培训才能增加找工作的成功率，但是职业培训市场同样充斥着种类繁杂的课程名目，因为其价格不菲和培训周期长，使得学生不敢轻易选择，所以，大学生只能在勉强就业和待业择业之间艰难徘徊。

大数据为择业提供帮助

对于这种情况，搜前途CEO刘勇表示：求职者只有在全面认识自身能力的情况下，才能更好地面对就业和择业的问题，从而找到更加合适的工作。如果能通过大数据的原理和算法对求职者的简历做出有效分析，就可以将繁杂的职位名类规范化，使其更容易被用户识别，并且通过大数据研究，将每个职位所需的职业技能归纳整理，此举不但能有效的解决招聘信息过载的问题，同时还可为用户在选择职业技能培训时提供依据。搜前途为此做了大量的数据分析和算法开发工作，开发出基于大数据spider算法的职业体检，基于求职者的能力推荐匹配工作，同时基于能力差距推荐培训课程。这一体系可以有效的帮大学生选择其最适合的工作，同时为那些不满足职业技能需求的求职者提供适合的培训课程，增加其就业能力，最大限度的解决大学生就业难题，帮大学生平安度过就业“倒春寒”。